Initiation à l’IA générative

Objectif de Formation

À l’issue de cette formation, le participant sera capable d’utiliser les outils d’intelligence artificielle générative (ChatGPT, Copilot, Gemini…) de façon autonome et critique dans un contexte professionnel : en comprenant leurs principes de fonctionnement, en identifiant leurs cas d’usage, en rédigeant des prompts efficaces et en adoptant les bonnes pratiques d’usage responsable.

Objectifs Opérationnels

Après cette formation, les participants seront capables de :

OO1 — Être capable d’expliquer les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, réseaux de neurones, LLM) et de distinguer les différents types d’IA (symbolique, prédictive, générative, générale) pour situer les outils IA dans leur contexte technologique.
OO2 — Être capable d’identifier les principaux cas d’usage de l’IA générative dans un contexte professionnel et d’évaluer la pertinence d’un outil IA pour une tâche donnée.
OO3 — Être capable de rédiger des prompts efficaces en appliquant les composantes clés (rôle, contexte, tâche, format, contraintes) et de corriger ses prompts en analysant les erreurs et les limites des résultats obtenus.
OO4 — Être capable d’appliquer les bonnes pratiques d’un usage responsable de l’IA : prendre le recul nécessaire sur les résultats générés et citer correctement l’IA dans ses productions professionnelles.

Public

Utilisateurs sachant naviguer sur le web, souhaitant devenir autonomes dans l’usage d’outils d’IA générative (ChatGPT, Copilot, Gemini…) pour améliorer leur productivité personnelle et professionnelle.

Prérequis

Informatique : Savoir utiliser un ordinateur et naviguer sur Internet.
Compte : Disposer d’un compte Google actif pour accéder aux outils IA en ligne utilisés pendant la formation.

Durée

7 heures — 1 journée (durée et rythme ajustables selon les besoins du commanditaire).

Contenu

Voir le programme

Module 1 : Comprendre l’IA — histoire, principes et types (OO1)

Histoire des algorithmes et de l’IA : des origines aux IA modernes
Les principes fondamentaux : logique inductive, données, modèle, entraînement
Machine learning, deep learning et réseaux de neurones — explications accessibles
Les différents types d’IA : symbolique, descriptive, prédictive, prescriptive, générative, générale
L’IA générative en détail : LLM (grands modèles de langage) et autres modèles (image, audio, vidéo)

Module 2 : L’IA générative dans le monde professionnel (OO2)

Panorama des outils IA génératifs : ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude et autres
Les différentes utilisations de l’IA dans un contexte professionnel : rédaction, analyse, synthèse, code, image
Identifier les tâches où l’IA apporte une réelle valeur ajoutée
Identifier les limites et les risques : hallucinations, biais, confidentialité des données

Module 3 : Rédiger des prompts efficaces (OO3)

Les caractéristiques d’un prompt efficace
Les composantes clés d’un prompt : rôle, contexte, tâche, format, contraintes
Les différents types de prompts : instruction, conversation, chaîne de pensée (chain of thought)
Analyser et corriger ses prompts à partir des résultats obtenus
Avoir conscience du recul nécessaire sur les sorties générées
20 exercices de mise en pratique sur des cas professionnels concrets

Module 4 : Bonnes pratiques et usage responsable (OO4)

Vérifier, croiser et valider les informations produites par l’IA
Protéger ses données personnelles et professionnelles lors de l’usage des outils IA
Comment citer l’IA dans ses productions professionnelles ou académiques
Exercice de synthèse : production d’un livrable professionnel complet réalisé avec assistance IA, avec analyse critique du résultat et citation correcte de l’outil utilisé

Délai d’accès

La formation est accessible 15 jours après la prise de contact initiale.

Modalités d’accès

3 étapes préalables à la mise en œuvre des formations :

Prise de contact et renseignements
Analyse du besoin et adaptation de l’offre
Formalisation et planification

Méthodes et Moyens Mobilisés

Méthodes mobilisées

Formation active alternant apports théoriques accessibles et mises en pratique immédiates sur des outils IA réels. Les participants expérimentent, analysent les résultats et itèrent sur leurs prompts tout au long de la journée. L’accent est mis sur le développement du sens critique face aux sorties générées par l’IA.

Moyens

Intervenant : Formateur Professionnel
Matériel : Paperboard, vidéoprojecteur, wifi, mise à disposition des PC portables
Ressources Pédagogiques : Support PDF et accès aux outils IA en ligne (ChatGPT, Gemini, Copilot)

Modalités d’évaluation

Positionnement amont : Questionnaire d’auto-évaluation envoyé avant la formation pour identifier le niveau de familiarité de chaque participant avec l’IA et adapter les exemples au contexte professionnel du groupe.
Évaluations en cours de formation : Exercices pratiques de rédaction et d’analyse de prompts corrigés à chaque séquence, avec feedback individualisé du formateur à l’aide d’une grille critériée.
Bilan de fin de formation : Exercice de synthèse au module 4 — le participant produit un livrable professionnel avec assistance IA, en analyse le résultat de façon critique et cite correctement l’outil utilisé, couvrant l’ensemble des objectifs opérationnels (OO1 à OO4).

À l’issue de la formation : remise d’une attestation d’assiduité et de compétences acquises individuelle mentionnant les objectifs atteints.

Coordination Pédagogique et Suivi

Référent pédagogique : Olivier Ledanois — olivier.ledanois@gmail.com — 0692 61 27 86
Suivi inter-séances : Disponibilité par email (délai de réponse : 24h ouvrées).
Feuilles d’émargement : Signées en début et fin de journée par chaque participant et le formateur.
Bilan pédagogique : Compte-rendu transmis au commanditaire dans les 5 jours suivant la formation.

Accessibilité PSH

Les salles de formation proposées sont accessibles aux personnes en situation de handicap (PMR), garantissant ainsi un cadre inclusif et adapté à tous les participants. Des aménagements spécifiques peuvent être étudiés sur demande afin de répondre aux besoins particuliers.

Recueil de la Satisfaction

Questionnaire de satisfaction stagiaire remis en fin de journée.
Questionnaire de satisfaction commanditaire transmis dans les 15 jours suivant la formation.
Les résultats sont archivés et analysés pour l’amélioration continue de l’offre de formation.

Tarif

À partir de 350 €

Création

01/02/2025

MAJ

Mai 2025

Initiation à l’IA générative

Objectif de Formation

Utiliser efficacement les outils basés sur l’intelligence artificielle pour améliorer la productivité personnelle et professionnelle.

Objectifs Opérationnels

Après cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les fondamentaux de l’IA
Comprendre l’utilisation de l’IA dans le monde pro
Comprendre ce qu’est un prompt
Rédiger des prompts

Public

Utilisateurs sachant naviguer sur le web, souhaitant devenir autonomes dans l’usage d’outils IA génératifs (ChatGPT, Copilot, Gemini…).

Prérequis

Connaissance de base en informatique : Il est utile de savoir utiliser un ordinateur, naviguer sur Internet et se connecter à des applications.
Avoir un compte Google actif pour tester les applications.

Durée

7 heures (durée ajustable / rythme ajustable)

Contenu

Voir le programme

Module 1 : Découvrir l’histoire des algorithmes et de l’IA

Des babyloniens au début de l’ère moderne
Exercices communs de rappel des bases

Module 2 : Comprendre le principe de l’IA

Logique inductive
Machine learning
Données
Modèle
Deep learning
Réseau de neurones
Tâche
Entrainement

Module 3 : Connaître les différents types d’IA

IA symbolique
IA descriptive
IA prédictive
IA prescriptive
IA générative
IA générale

Module 4 : Décrire l’IA générative

LLM
Autres modèles

Module 5 : Module 5 : Analyser l’utilisation pro de l’IA

Les différentes utilisations de L’IA dans le monde pro

Module 6 : Rédiger un prompte

Les caractéristiques d’un prompt efficace
Les composantes clés
Avoir conscience du recul à prendre
Erreurs
Types de prompt

Module 7 : S’entraîner grâce à des exercices pratiques

20 exercices de mise en pratique

Module 8 : Comment citer l’IA pour ses productions

Recommandations sur la façon de citer l’IA pour ses productions